自动驾驶技术作为汽车行业的主要技术，人工智能技术的不断进步为其发展提供了强大的支持。例如，应用虚拟现实技术和增强现实技术可以有效提高司机的驾驶技能和行车安全性。然而，要实现自动驾驶技术的广泛应用，仍有许多挑战需克服。

（1）技术上难关重重
虽然人工智能技术必将日趋成熟，但作为上路行驶的自动驾驶汽车仍存在一些技术问题需要解决。例如，如何精准分辨不同路标，如施工路段、临时限行、内部道路等。在行为决策方面，对于路上飘起的树叶、纸屑、塑料袋等无影响物体，自动驾驶系统会不会进行误报，进而引起紧急刹车。对于临时限行、交通管制、交通事故等突发情况，自动驾驶系统如何进行采集、识别与规划，如何确保复杂环境下对交通环境感知无盲区和决策最优化。同样，自动驾驶系统的决策还需要依赖于高带宽的网络，这也是需要解决的问题。

（2）安全上存在隐患
基于人工智能技术的自动驾驶系统是以互联网为载体进行工作的，必须借助互联网来实时更新交通状况、上传和接收数据，这使得自动驾驶汽车对互联网的依赖程度越来越高。但是，当前的网络并不十分安全，网络攻击事件屡屡发生。如果自动驾驶汽车在技术上被黑客攻击或被别有用心者利用，那么系统反应的时延甚至疲软崩溃极有可能造成重大事故。

（3）伦理上矛盾突出
人工智能在自动驾驶汽车中的应用会让人们陷入道德判断的困境，例如，汽车在躲避突发情况而刹车失灵时，是撞向行人确保驾乘者安全还是撞向建筑物确保行人安全？这让人们不得不面对伦理冲突的困境，并不得不做出抉择。