1.多智能体的定义
多智能体指由多个智能体组成的系统，每个智能体都能感知环境、进行决策和执行动作，并通过交互来协同工作，从而完成复杂的任务。多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支，旨在解决大型、复杂的现实问题，这些问题往往超出了单个智能体的能力范围。

前文中讨论的智能体特性，实际上是多智能体系统的特性，如自主性、
反应性、社会性、进化性等。此外，多智能体系统还具有如下特点。
・数据分散。
・计算过程步、并发或并行。
・每全的信息和问题求解能力。
・不存在控制。
在多智能体系统中，即使每个智能体都是自利的（使自身获利最大），
每个智能体的最优策略组合也未必是多智能体系统的最优策略，这反映了多智能体系统中个体利益与集体利益相冲突的矛盾本质。多智能体系统不像集中控制系统那样，由一个集中式的控制器对每个智能体的策略进行控制，而是需要为每个智能体设计机制，通过协商来获得系统的最佳策略。

2. 多智能体的应用
多智能体系统中的智能体可以共同协作，解决超出单个智能体能力范围的复杂问题。以下是多智能体系统在不同领域的应用。

智能机器人：在自动化和机器人技术中，多智能体系统可以协调多个机器人的工作，从而完成复杂的任务。
交通控制：在智能交通系统中，多智能体可以用于模拟和优化交通流量，减少拥堵。
协调专家系统：在需要多个专家领域知识的问题解决中，多智能体系统可以集成不同专家的决策。

分布式预测：在金融市场分析、天气预报等应用上，多智能体可以并行处理数据，提高预测的准确性。

分布式智能决策：在紧急响应、应急策略等领域，多智能体可以提供快速、分散的决策支持。

虚拟现实：在虚拟环境中，多智能体可以提供更加丰富和动态的交互体验。

复杂分布式实时操作系统：在需要高可靠性和实时性的系统中，如航空航天设备或医疗设备，多智能体系统可以提高设备的稳定性和响应速度。