Stable Diffusion教程


除了高分辨率修复,WebUI 还提供了两种轻量化的放大方式。其一是 SD 放大脚本,通过“分块”处理的方式把图像拆分后逐块放大再拼接,显著降低显存占用并能保持较好细节;其二是附加功能里的图像放大,直接调用算法实现快速放大,还能结合面部修复工具改善人脸模糊,但细节提升有限。

课程对三种放大方式做了优缺点对比,提出在高配环境下用高分辨率修复最稳妥,而在配置有限时 SD 放大更高效,附加功能则适合快速批量处理。最后还介绍了批量处理的用法,让用户能一次性对成批图片执行统一的优化流程。

课程视频

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知识大纲

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课后作业

请使用课程内提及的操作,利用图生图中的 SD 放大脚本或附加功能中的放大算法,将指定的图片放大成一张分辨率(宽或高)在 2000 像素以上的“超高清大图”。

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基本要求

  • 放大后的图片需和原图维持一定的一致性

  • 构图合理且无冗余、混乱的元素

加分项目

  • 同时上传多种不同方式处理结果的对比图,体现不同操作手段之间的差异