Stable Diffusion教程


在这一课中,你将了解为什么到今天仍值得学习 Stable Diffusion,以及它作为开源先锋的独特价值。课程会带你认识 Stable Diffusion 的发展历程、模型原理与开源生态,并完成 WebUI 的安装与基本操作演示。通过这一课,你将迈出 AI 绘画的第一步,快速掌握文生图、图生图等核心功能的入口。

课程视频

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下载和安装

方法1:下载安装包

使用N卡+Windows系统的同学,可以下载下面这个由我打包的SD WebUI学习版应用快速开始学习。

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度盘链接: https://pan.baidu.com/s/17WBI-_ze8AnG5lymnqujGg?pwd=u439 提取码: u439

夸克链接:https://pan.quark.cn/s/d8fc6c802fdf



网盘内共有2个不同的安装包。

  • 其中,新手包(Starter Pack)包含了Stable Diffusion WebUI的核心功能组件、必备模型、中文本地化补丁和图库浏览器,可以支持第 1~11 课的完整学习。这个版本的安装包大小较为友好,如果你打算尝尝鲜,那可以先下载这个版本的安装包快速开始学习。

  • 进阶包(Pro Toolkit)在新手包的基础上,追加安装了第二阶段课程中所有涉及到了的扩展插件,可以支持第 12~20 课的完整学习。如果你打算深入探究,那可以下载这个版本的安装包来确保更完整的学习体验。

    • 当然,你也可以用课程里学习到的知识,自行下载模型、插件来将你的新手包“升级”为符合需要的进阶包~

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注意事项:

  1. 使用前请先更新显卡驱动。

  2. 仅限N卡使用。(其他显卡或操作系统可以自行搜索对应的安装包或整合包下载使用)

  3. 下载的压缩包需要使用解压软件进行解压缩。如果你的电脑上没有安装解压缩软件,以下是两个常用解压缩软件的下载地址:

    1.   BandiZip:https://cn.bandisoft.com/bandizip/

        7-Zip:https://www.7-zip.org/

方法2:自行安装

有编程基础的同学,可以按照项目仓库里的指引自行拉取项目并在本地完成配置。

项目仓库:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装说明:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-NVidia-GPUs

在安装说明页面的右侧导航栏里,可以看到各种不同平台/操作系统的安装指引。

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提示词“咒语”

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正面提示词:(masterpiece, best quality:1.2), 8K, RAW, highres, anime screencap

反面提示词:NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs)))


知识大纲

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课后作业

按照教学辅导书内的指引,在自己的电脑上(或任意云平台上)完成安装并顺利启动 Stable Diffusion WebUI。以本课中示范的方式,在SD WebUI里完成属于你的一张AI生图作品的生成创作。

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基本要求

  • 生成图片比例为横屏的16:9。(参考尺寸:910×512)

  • 生成图片清晰,能准确反映提示词内容。

加分项目

  • 自主安装图库浏览器,并在其中浏览生成的所有作品。